PUNTI DI INTERESSE {POI}

Ricerchiamo Aziende

Ricerca e selezione di:

Clienti
Rivenditori
Aziende
Negozi
Fornitori

Ricerchiamo potenziali attività sulla base di quelle già esistenti, questo ci permette di aumentare la qualità della ricerca ( vedi il paragrafo teconologia per maggiori informazioni ). La ricerca può essere fatta per: zone, cap, città, provincia o regione.
Tutte le attività trovate vengono riportate su una tabella dove potranno essere filtrate ed esportate in vari formati: pdf, excel, csv, word, ...

La tabella può essere aggiornata con le azioni fatte da un agente, dall'azienda oppure atuomaticamente. Possono per esempio essere inviate delle e-mail nel caso in cui il potenziale cliente visita il sito, sulla tabella verrà riportato dove l'utente ha cliccato. L'agente può inserire l'ultima chiamata fatta ed eventualmente segnare se deve fare un appuntamento oppure scartarlo.

La tabella è consultabile da più utenti contemporaneamente, dove ogni utente può lavorare solo sui suoi clienti, mentre l'azienda può avere una visione completa dell'insieme. Si possono estrapolare dati per statistiche o report di lavoro.

Analisi & Ricerca

fase

Analisi Indicatori di Qualità (IDQ)
  • Prendiamo per fascia di tipologia alcuni vostri rivenditori Top, quelli che per voi risultano essere i migliori, per fatturato, eventi ecc…

    Questa fase è molto importante perchè determina la qualità e corrispondenza del risultato finale.

  • Analizziamo questi rivenditori e preleviamo una serie di paramenti e valori che hanno in comune.

    Ricaviamo gli "indicatori di qualità" principali che useremo per trovarne altre attività all'interno della nuova zona indicata.

  • Ricerchiamo, tramite gli Indicatori di Qualità (IDQ), in altre zone per Cap, città, provincia e regione possibili clienti/rivenditori con IDQ simili ai vostri clienti/rivenditori TOP

    La ricerca preleva diversi dati da tutte le attività trovate e le va a confrontare con gli indicatori trovati (vedi: tecnologia sotto).

Elenco Poi

fase

Creazione e Consultazione della Tabella
  • Creiamo un elenco ed eventualmente possiamo inviare una mail (opzionale) di richiesta permesso di invio materiale, inserendo alcuni link chiave.
    Esempio: diventa rivenditore …, compilare il form nel sito ecc…

    Le mail possono essere personalizzate per tipologia di cliente/rivenditore con diversi campi di tracciatura all'interno.

  • I link sono tutti monitorati e tracciati, permettendo di capire l'interesse dell'azienda cliente/rienditore.

    Questo permette di contattare il possibile cliente/rivenditore già con alcune informazioni o di inviare eventualmente una mail specifica.

  • (Opzionale) dove non troviamo la mail possiamo chiamare e richiederla, normalmente la richiesta della mail o del sito viene rilasciata senza problemi.

    La telefonta è molto veloce e viene chiesta la sola mail per invio informazioni con il consenso, nessun appuntamento o altra richiesta viene fatta.

Report sulle azioni

fase

Report e statisriche
  • Vi inviamo un report dove vi segnaliamo chi ha cliccato sulla mail e dove ha cliccato.

  • Questo sistema vi permette, eventualmente, di fare delle chiamate strategiche agli utenti interessati, oppure possiamo chiamare noi, invitandoli alla compilazione del form, o a compiere l'operazione richiesta.

  • Possiamo togliere i vostri attuali rivenditori filtrando tramite telefono, mail, indirizzo ecc…

Machine Leraning (ML) detto in semplici parole è un campo dell'intelligenza artificiale che studia il problema "Come le macchine o le applicazioni possono autoapprendere dall'esperienza?"

ML è un insieme di tecniche, algoritmi e/o strumenti utilizzati per formare il processo di apprendimento ed eventualmente la parte AI (Intelligenza artificiale) di qualsiasi macchina.

Analogamente come nell'infanzia, un modo per insegnare a un bambino è dargli degli esempi o fargli fare esperienza. Lo stesso avviene in ML e si chiama "Apprendimento supervisionato", il che significa che per prima cosa alleniamo la macchina dandole dei set di allenamento (fase 1, 1° parte).

Ogni set di allenamento dev'essere composto dallo stesso insieme di input, ovvero dalla combinazione tra gli IDQ (Indicatori di Qualità) e la risposta corretta ( rappresentata dai vostri rivenditori migliori ).
Utilizzando diversi algoritmi la macchina può scorrere tutti i set di allenamento e iniziare a "imparare"; deve essere pronto a trovare (fornire un output stimato) per un numero simile di input. (fase 1, 3° parte)